Bloga

GdyMaszyna do cięcia laserowegoTechnologia połączona ze sztuczną inteligencją (AI), inteligentną optymalizacją ścieżek i automatycznymi systemami układania materiałów może znacząco poprawić ich wykorzystanie i osiągnąć cel redukcji odpadów o 15% lub nawet więcej. Podstawowa zasada polega na tym, że AI, poprzez modele algorytmiczne, zastępuje i przewyższa nieefektywne i sztywne elementy tradycyjnego ludzkiego doświadczenia.

Po zoptymalizowaniu układu, ścieżka poruszania się głowicy tnącej jest kolejnym kluczowym punktem dla wydajności. Planowanie ścieżki przez sztuczną inteligencję przypomina planowanie „optymalnej trasy ruchu” dla głowicy tnącej.

Optymalizacja najkrótszej ścieżki i biegu jałowego: Algorytmy sztucznej inteligencji (takie jak algorytm problemu komiwojażera) obliczają najkrótszą jałową ścieżkę ruchu głowicy tnącej, aby mogła ona poruszać się pomiędzy różnymi konturami części, redukując niepotrzebne „biegi jałowe” i bezpośrednio oszczędzając czas oraz zużycie energii.

Inteligentne podejmowanie decyzji dotyczących kolejności cięcia: sztuczna inteligencja bierze pod uwagę wpływ odkształceń termicznych i automatycznie ustala kolejność cięcia (np. najpierw wycinanie otworu wewnętrznego, a następnie kształtu zewnętrznego, korzystając z sekwencji pomijania), aby zapobiec odkształceniu arkusza spowodowanemu lokalnym przegrzaniem, co z kolei zmniejsza liczbę braków.

Adaptacyjna regulacja parametrów: Dzięki integracji czujników IoT (Internet of Things), sztuczna inteligencja może monitorować stan cięcia w czasie rzeczywistym (np. zmiany grubości arkusza i zanieczyszczenie soczewek) oraz dynamicznie dostosowywać parametry, takie jak moc, prędkość i ciśnienie powietrza, aby zapewnić stabilną jakość cięcia i zmniejszyć liczbę odpadów powstających w wyniku nieprawidłowych procesów.

(Integracja systemów i zamknięta pętla wartości: od „inteligencji pojedynczego punktu” do „inteligencji globalnej”

Prawdziwa wartość tkwi w głębokiej integracji systemu z procesem produkcyjnym przedsiębiorstwa:

Integracja z MES/ERP: System bezpośrednio przyjmuje zlecenia produkcyjne, automatycznie wyodrębnia rysunki części, ilości i priorytety oraz realizuje bezobsługowe planowanie realizacji zamówień.

Monitorowanie w czasie rzeczywistym i informacja zwrotna: Dane dotyczące procesu cięcia (takie jak rzeczywisty wskaźnik wykorzystania i czas cięcia) są gromadzone i przekazywane do modelu AI, umożliwiając mu ciągłe uczenie się i optymalizację. Plan rozmieszczenia staje się coraz lepszy w miarę użytkowania.

Kwantyfikacja wartości: Zmniejszenie ilości odpadów o 15% oznacza:

Bezpośrednia redukcja kosztów materiałowych: To najbardziej intuicyjny sposób oszczędzania.

Niższe koszty ukryte: Niższe koszty utylizacji, składowania i przetwarzania odpadów.

Zwiększenie wydajności: Lepsze ścieżki i krótsze przestoje spowodowane wymianą płyt poprawiły ogólną wydajność sprzętu (OEE).

Zielona produkcja: spełnianie wymogów zrównoważonego rozwoju i redukcja zużycia surowców.

Masz pytania dotyczące parametrów tego modelu?

Kliknij tutaj, aby skonsultować się z naszym głównym inżynierem technicznym.

Tel.: +86 -18855551088

Adres e-mail: Info@Accurl.com

WhatsApp/Telefon komórkowy: +86 -18855551088